Méthodologie & facteurs
Version
carbonmd-factors-2026-08Mis à jour le 2026-10-04 (nouveaux IDs seulement ; bandes gCO₂e inchangées).
Formule
weighted_ktokens = (output_tokens + 0.2 × input_tokens) / 1000
gCO2e = class_factor × weighted_ktokens| Classe | Bas | Central | Haut |
|---|---|---|---|
| frontier | 1.5 | 4.5 | 15 |
| large | 0.8 | 2.5 | 8 |
| medium | 0.2 | 0.8 | 2.5 |
| small | 0.03 | 0.15 | 0.6 |
Classification
- small : mini, flash, luna, lite, fast, lightning, mercury, hy-mt / hunyuan-mt, ox-alpha (GLM-5.3-Flash), 1b–14b (dont 2.6b)…
- frontier : opus, fable, sol,
gpt-5.2-codex,gpt-5.3-codex, gpt-5.5, gpt-6-astra… - large : sonnet, terra, kimi (dont
kimi-k2.8-preview), deepseek, grok, qwen, glm, seed, sakana/namazu, muse, hy4, longcat,solar-pro(Upstage),atria(Shanghai AI Lab)… - medium : guessed
Règles ajoutées : Gemini + Argon → frontier ; MiMo + Pro → large ; exception précise Index-Translate-35B-A3B-preview → small (3B actifs). Heuristiques de nom/architecture, pas mesures d’énergie ; les marqueurs small restent prioritaires.
Exemples du steer 2026-10-04
| Classe | Exemples |
|---|---|
| frontier | gpt-6.1-sol, gpt-6-sol, claude-opus-5-5[1m], Gemini 4 Argon (préversion limitée ; ID API public non confirmé) |
| large | claude-sonnet-5-5, grok-4.7, XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL, mimo-v2.6-pro-ultraspeed |
| small | gpt-6-luna, XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL, IndexTeam/Index-Translate-2B, IndexTeam/Index-Translate-9B, IndexTeam/Index-Translate-35B-A3B-preview |
| medium (guessed) | pareto (26.10 Preview ; provenance des backends non résolue) |
Les modèles de décision Clef, Perplexity Decider et Strands Decider sont suivis, mais pas validés par la formule de tokens de sortie autorégressifs : options/probabilités ne sont pas des tokens générés. La génération audio/vidéo et l’inférence locale nécessitent un autre calcul ; un marqueur reconnu ne les rend pas pris en charge.
Détails et sources : Catalogue modèles.